الأتمتة الذكية عبارة عن سلسلة من النظرات العامة التقنية الإستراتيجية بدءًا من أتمتة العمليات وحتى الذكاء الاصطناعي, الجمع بين أتمتة العمليات الروبوتية (تقنية RPA) مع التعرف البصري على الحروف (التعرف الضوئي على الحروف), التعرف الذكي على الأحرف (إي سي آر), عملية التعدين, تعلم عميق, التعلم الالي, التقنيات المعرفية, معالجة اللغة الطبيعية, توليف التعرف على الكلام, رؤية الجهاز, وغيرها الكثير الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) لإنشاء عمليات تجارية شاملة يمكنها التفكير, التعلم والتكيف مع العمليات التجارية الشاملة. كما أنه يغطي العملية برمتها من اكتشاف العملية, وأتمتة العمليات لاستخدام البيانات لإدارة العمليات التجارية وتحسينها من خلال جمع البيانات الآلي والمستمر وفهم معنى البيانات.
ما هي الأتمتة الذكية?
تعني الأتمتة الذكية أنه يمكن التنبؤ باحتياجات العملاء والمستخدمين بمساعدة تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي للاقتراب من مسار التحول الرقمي للمؤسسات. نتيجة ل, المؤسسات وموظفوها قادرون على التركيز بشكل أكبر على تقديم المهام ذات القيمة العالية. على سبيل المثال, يمكن للمؤسسات إنشاء علاقات عمل مرتبطة بالعواطف لتقديم تجربة أكثر إثارة للاهتمام للعملاء والموظفين.
تُظهر الأتمتة الذكية الحلول الشاملة للتحول الرقمي, والذي يعتمد بشكل أساسي على إدارة عمليات الأعمال التي تتضمن تنسيق المستخدمين في أي وقت بناءً على متطلبات العمل بالإضافة إلى أتمتة العمليات الروبوتية للمهام والأنظمة. بالإضافة إلى ذلك, ويستخدم التحليل والذكاء الاصطناعي(التعلم الآلي على وجه الخصوص) لتطوير الأتمتة والقرارات الذكية لتحقيق الإدارة الناجحة من البداية إلى النهاية.
أخيرا, ومن الملاحظ أن السمة الرئيسية الأخرى لهذا الاتجاه تكمن في تكامل الأنظمة المختلفة التي تستخدمها المؤسسات. يمكن أن يساعد التكامل في منع تكرار بيانات الأنظمة. ما هو أكثر من ذلك, يمكن للمستخدمين العمل على منصة واحدة فقط.
مبادئ العمل للأتمتة الذكية
يتم خلط الأتمتة الذكية مع عدة أنواع من التقنيات الرئيسية, والتي تشمل أتمتة العملية, التعلم الالي, أتمتة العمليات التجارية, أجهزة التوجيه الذكية ومعالجة اللغة الطبيعية. كل هذه التقنيات مترابطة ويتم تطبيقها على نطاق واسع. أيضًا, إنها أجزاء من خطط كبيرة للتحول الرقمي.
التقاط ذكي
الالتقاط الذكي قادر على تحديد المعلومات واستخراجها من المستندات تلقائيًا, سواء في شكل ورقي أو رقمي. إنه مزيج من التعرف البصري على الأحرف, التعرف الذكي على الشخصيات, التعرف البصري على العلامات وكذلك التعرف على الباركود. باستخدام الخليط, يمكن التقاط البيانات الهيكلية أو غير الهيكلية.
أتمتة سير العمل
أتمتة سير العمل هو نوع واحد من البرامج, والذي يحدد سلسلة من المهام ويقوم بتنفيذ هذه المهام تلقائيًا بناءً على الإجراءات ذات الصلة دون الحاجة إلى التدخل يدويًا. إنه يشكل جزءًا واحدًا من الحلول الإدارية الكبيرة لإجراءات العمل. تعد هذه الأنواع من الحلول مفيدة لتحسين العمليات التجارية وتوفير رؤية في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات حكيمة وتقديم خدمات أعمال أفضل.
التعلم الالي
يشكل التعلم الآلي جزءًا من الذكاء الاصطناعي, من خلالها يتم تعلم الأنظمة من البيانات, الأساليب والخصم. وهذا يسمح للأنظمة بالتعامل مع حالات الطوارئ بأقل قدر من المساعدة من التدخل اليدوي.
أتمتة عملية الروبوت
مع أتمتة معالجة الروبوتات, المنظمات قادرة على أداء المهام على التطبيقات والأنظمة المتكررة. ويمكن دمجها في الهياكل المنهجية الحالية لتكنولوجيا المعلومات بطريقة سريعة ومريحة نسبيًا, مما يحقق فوائد مباشرة مثل تقليل المهام اليدوية, القضاء على أخطاء إدخال البيانات وتقليل زمن الاستجابة.
ما هي التقنيات المستخدمة في الأتمتة الذكية؟?
وهي تتألف من أربع تقنيات حيوية يتم تنفيذها فيما يتعلق ببعضها البعض, لذلك دعونا نقسمها ونقدم شرحًا للدور الذي تلعبه كل تقنية:
إدارة العمليات التجارية (BPM)
تعمل إدارة عمليات الأعمال كتقنية لأتمتة العمليات, الذي يغطي التنسيق الفعال للموظفين, النظام والبيانات. الهدف من BPM هو ضمان الهياكل الأساسية الصلبة للعمليات التجارية والتشغيلية. هكذا, يمكن اعتباره أساسًا للمنظمة. تتطلب المعالجة الآلية المعقدة من الشخص مقاطعة إدخال البيانات واتخاذ القرار. سيتم استخدام الأنظمة في لحظات محددة للتحكم في التشغيل وتوليد البيانات بالإضافة إلى تخزين البيانات مثل الحساب وتكامل البيانات.
أتمتة العمليات الروبوتية(تقنية RPA)
تشير أتمتة العمليات الآلية إلى تقنية تهدف إلى تقليل التدخل اليدوي في برنامج الكمبيوتر.
من خلال التفاعل الكبير مع التطبيقات "عالية الجودة"., يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية أداء العمل. ترتبط هذه التطبيقات بلغات الآلة وأكواد البرامج. بكلمات بسيطة, وهو نوع من البرامج التي يمكنها محاكاة التنسيق التفاعلي بين البشر وتطبيقات الكمبيوتر العادية.
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يرمز إلى الأجهزة التي تشبه ذكاء البشر. بعبارة أخرى, إنه النظام الذي يحاول إنشاء نظام آلي يمكنه تحقيق التعلم والاستنتاج مثل البشر.
يتكون الذكاء الاصطناعي من عناصر مختلفة مثل التعلم الآلي, تعلم عميق, معالجة اللغة الطبيعية, التعرف البصري, البيانات الكبيرة وما إلى ذلك.
اندماج
تكمن إحدى أكبر نقاط الضعف التي تواجه المؤسسات في اتصال الأنظمة وتكاملها نظرًا لأن كل نظام أو برنامج يحتوي على سماته الخاصة.
أنها توفر عادة واجهة برمجة التطبيقات التفاعلية (واجهة برمجة التطبيقات) يعتمد هذا عادةً على بعض المعايير مثل SOAP (المطبقة في خدمات الويب) و الراحة (استنادا إلى بروتوكول HTTP).
ما هي نقاط القوة في الأتمتة الذكية?
يمكن تعزيز قيم الأعمال من خلال خفض التكاليف وتعزيز دقة السرعة بالإضافة إلى الشفافية. الأتمتة الموجهة عن طريق التعلم الآلي, التعلم العميق, رؤى الكمبيوتر, سيكون لتحليل النص بالإضافة إلى Chatbots التأثير الأكبر على عملية التشغيل مثل إدارة اتصالات المستخدم, التقاط البيانات, إدارة إجراءات الأعمال وإدارة الحالات.
يمكن تعزيز تجربة الموظفين والسماح للموظفين بإيلاء المزيد من الاهتمام للأعمال ذات القيم الأعلى من خلال تقليل المهام اليدوية المتكررة والقضاء على الاختناقات في الأوقات المناسبة. في التحول إلى أن تكون أكثر استراتيجية وتركز على بناء العلاقات (ما لا تستطيع التكنولوجيا والآلات فعله), يلعب الموظفون دورًا حيويًا غير مسبوق في عملية التحول الرقمي بأكملها.
يمكن للمستخدمين المناسبين الحصول على المعلومات الصحيحة التي يقدمها النظام في الأوقات المناسبة لتعزيز تجربتهم (وخبرة جميع أصحاب المصلحة). يتيح استخدام الأتمتة الذكية للمؤسسات التفكير في المنافسة من خلال إعادة اختراع الأعمال وتحقيق إنجازات جديدة من أجل تعزيز تجربة العملاء.
ما هي الحالات الحقيقية للأتمتة الذكية?
مع تنفيذ أتمتة العمليات الروبوتية في مختلف الصناعات, امتدت السيناريوهات التي يغطيها RPA من السيناريوهات القائمة على القواعد, أتمتة المهام البسيطة إلى أتمتة العمليات المعقدة التي تحتاج إلى قدرات الذكاء الاصطناعي.
بالمقارنة مع تقنية RPA التقليدية, تتمتع تقنية RPA المدعمة بالذكاء الاصطناعي بمزيد من المزايا في قراءة البيانات غير المنظمة, المساعدة على اتخاذ القرارات, ضمان دقة أداء المهام وتجسير مهام التفاعل بين الإنسان والروبوت.
المشهد المالي: علاج الاستلام
تتطلب السلع المباعة في المتاجر من العملاء الدفع لدى شباك الدفع في المركز التجاري وإعادة الرابط الثاني إلى المتجر بعد إتمام عملية الدفع. سيقوم المركز التجاري والمتجر بتسوية الدفع بشكل دوري من خلال سجلات البطاقة من أجهزة نقاط البيع. في هذه العملية, يتعين على المتاجر التوفيق بين سجلات المبيعات في النظام ومبلغ الدفع الفعلي (أي. عدد الفواتير الصغيرة), والذي يتضمن الكثير من البيانات والكثير من أعمال التسوية اليدوية.
يمكن لتقنية RPA بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي تحقيق المعالجة التلقائية للإيصالات المالية. يتعرف UiBot Mage على النسخة الإلكترونية من الفواتير الصغيرة, يستخرج المعلومات الحيوية مثل التاريخ وحجم المبيعات, ومطابقة المعلومات المعترف بها مع سجلات المبيعات في النظام.
حتى لو كان الإيصال الصغير يحتوي على سجلات مبيعات لعناصر متعددة (على سبيل المثال. ستة إيصالات صغيرة تقابل عشرة سجلات بيع), الجيش الرواندي, جنبا إلى جنب مع روبوت الذكاء الاصطناعي, يمكن إجراء المصالحة بطريقة دقيقة.
يدويا, يجب معالجة عدد صغير جدًا من الحسابات غير المحاذاة فقط, مما يؤدي بشكل كبير إلى تقليل عبء عمل التسوية اليدوية.
مشاهد الخدمة القانونية: استخراج معلومات العقد
نص العقد عبارة عن بيانات نموذجية غير منظمة, ويتطلب عمومًا الإدخال اليدوي للمعلومات المنظمة في نظام إدارة العقود. حتى مع "التعرف الضوئي على الحروف بالإضافة إلى استخراج المعلومات" التقليدي, متوسط دقة التعرف موجود فقط 75%. ما هو أكثر من ذلك, يجب كتابة قدر كبير من القواعد لجمع المعلومات.
مع مزيج من RPA والذكاء الاصطناعي, يمكنه استخراج المعلومات المهمة بذكاء مثل اسم العقد, حزب أ, حزب ب, الموضوع والكمية.
يجب على الإدارة القانونية للشركة التعامل معها 3 العقود ذات قوالب ومحتويات مختلفة تمامًا (نص عادي, النص بالإضافة إلى الجدول, النص بالإضافة إلى الصورة, الإصدارات الأفقية والرأسية), والتي تستغرق وقتًا طويلاً وشاقة في التعامل معها يدويًا.
يقوم UiBot Mage بإجراء تحليل لمحتوى الصورة بمساعدة المستندات والتعرف على النماذج لاستخراج عناصر معلومات العقد تلقائيًا, توفير حل خارج الصندوق لإجراءات إدارة العقود, الأمر الذي لا يقلل من تكاليف العمالة في الشركات فحسب، بل يقلل أيضًا من المخاطر الناجمة عن أخطاء التشغيل البشرية.
مشاهد البنك: التعامل مع نماذج الحسابات المصرفية للمستخدمين
عمليات البنك 3,000 نماذج فتح الحساب اليدوية من المستخدمين كل يوم, مطالبة الموظفين بإدخال بيانات النموذج يدويًا 3,000 مرات.
مع التطبيق الواسع لتقنية RPA في المجال المصرفي, 500 يمكن التعامل مع النماذج تلقائيًا من خلال أتمتة العمليات الآلية. لكن, آخر 2,500 يجب معالجة النماذج يدويًا لأن الكتابة اليدوية التي قام بها المستخدمون ليست موحدة بشكل كامل.
مع إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي, يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية أن تزيد من فهمهم بشكل كبير وتكون قادرة على التعامل معها تلقائيًا 2,800 التابع 3,000 نماذج فتح الحساب, وهي ليست فقط أكثر دقة ولكنها أكثر كفاءة. لذلك, يلزم معالجة أقل من عُشر النماذج المتبقية يدويًا.
المشاهد المالية: تعرف على إجراءات العميل الخاص بك
اعرف عميلك (اعرف زبونك) هي عملية امتثال مهمة في الصناعة المالية. البنوك, تأمين, تحتاج الأوراق المالية والمؤسسات الأخرى إلى جمع بيانات العملاء, التحقق من هوية العميل وخلفيته, والتحقق من صحة معلومات العملاء لفهم عملائهم بشكل كامل.
تأتي معظم معلومات العميل هذه من مستندات مختلفة ومنصات أنظمة مختلفة. يستغرق الموظفون أسبوعًا على الأقل لمعالجة البيانات يدويًا للتحقق منها.
تقنية RPA, جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي, يحدد ويقرأ البيانات تلقائيا, يجمع معلومات العملاء عبر الأنظمة, والتحقق من معلومات العملاء ومراجعتها باستخدام معلمات محددة مسبقًا لتصفية المحتالين المشتبه بهم. يمكن للموظفين قضاء بضع دقائق فقط في إكمال عملية التحقق والتحقق من الصحة, والذي لا يعزز كفاءة المعالجة فحسب، بل يوفر أيضًا الكثير من الوقت.
كواليس الشؤون الحكومية: تسليم الأمور عالية التردد على النافذة المتكاملة
يعد RPA بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي وسيلة تقنية مهمة للمساعدة في ربط منصات النظام الخاصة بالإدارات الحكومية المختلفة, فتح تبادل البيانات, جعل عملية الأعمال أكثر ملاءمة وكفاءة, وتمكين التحول الرقمي للحكومة.
خذ مسألة خدمة "إصدار تصريح تصريف مياه الصرف الصحي في شبكة الصرف الصحي" كمثال: تتطلب عملية الأعمال بأكملها قدرًا كبيرًا من المعلومات ومعدلات منخفضة لتحمل الأخطاء, والذي يتطلب أكثر من 60 العمليات المتكررة يوميا. لذلك, إنها تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب عمالة مكثفة.
بمساعدة تقنية RPA بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي, يحتاج موظفو النافذة فقط إلى إدخال رمز الائتمان الخاص بالوحدات المتقدمة. بعد ذلك، ستقوم الروبوتات تلقائيًا بالبحث في المعلومات المطلوبة لإكمال الإدخال والطباعة, ويتم المسح والفرز والملف تلقائيًا بعد موافقة الموظفين على الختم. يمكن الانتهاء من العملية برمتها في دقيقتين, والسرعة ثابتة مع معدلات خطأ منخفضة.
مشهد القوة: عملية الكهرباء الذكية
في التخطيط للبناء القوي لكل شركة شبكة كهرباء لعملية استهلاك الكهرباء الذكية, يتم تطبيق تقنية RPA بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي على مراجعة وإدخال بيانات تطبيق استهلاك الكهرباء, مراقبة بيانات استهلاك الكهرباء, تحصيل فاتورة الكهرباء, المعالجة الآلية لشكاوى استهلاك الكهرباء, خدمة عملاء ذكية لاستهلاك الكهرباء وروابط العمليات الأخرى لتحقيق إحصائيات علمية لعملية استهلاك الكهرباء بأكملها, بحيث يمكن لمستخدمي المحطة النهائية استخدام الكهرباء بشكل مريح وسريع.
